数 据 可 视 化 与 云 服 务     演 讲 人 ： 刘 彤         l i u t o n g @ h a o h a n d a t a . c o m . c n   浩瀚深度是做什么的？   北京浩瀚深度信息技术股份有限公司（原北京宽广电信高技术发 展有限公司）成立于1994年，是国内通信业中极少数从设备制造到 数据采集，从大数据平台构建到海量数据挖掘，从流量管理到流量经 营提供全程解决方案的企业。 我们不生产数据，我们只是数据的搬运工； 我们不制造结果，我们只是结果的发现者； 为客户提供实用易用好用的数据分析服务，是我们努力的方向。 浩瀚深度是一家专业的DPI公司，也是一家不断成长中的大数据分析应用公司，但 贯穿始终的是一家数据可视化公司。 第一部分   数据可视化的理解   传统数据可视化   互联网数据可视化   世界杯数据 互联网数据可视化   •  数据可视化新形式－让数据动起来 越来越多的 可视化数据 来源于互联 网，但互联 网数据的初 始状态是大 多数人想象 的那样吗？ 数据可视化理解   •  数据可视化是从这里开始的 数据可视化理解   •  光电信号到二进制数据的过程 数据的原始状态 运营商网络中的数据可视化办法   •  DPI与大数据 运营商大数据平台   0101011101111101011101111000000010101011110111010101111 0101010101111100001111101110010010111000100001000100010 0010001000100100100011111110110101011   DPI 0274|0898|22|040800005588B6CE000000C20000000B|137|0|103| 01435023055542|01435023055542|1|4|1025||0|221.182.234.106|| 31664|0|183.232.126.110||80|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|17688|1460|1| 0|2||0|5||0|0|0|omgmta1.qq.com:80|/mstat/report/? index=1435022985||||||0|1|||||1|2|0|0|0   1、数据的识别   即时通信 服务器地址 网络响应时延 访问内容 版本ID 经纬度 上网方式 系统版本 终端设备号 所在城市 ……   手机型号 上网流量 运营商 手机品牌 0274|0898|22|040800005588B6CE000000C20000000B|137|0|103|01435023055542| 01435023055542|1|4|1025||0|221.182.234.106||31664|0|183.232.126.110||80|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0| 0|0|0|0|17688|1460|1|0|2||0|5||0|0|0|omgmta1.qq.com:80|/mstat/report/? index=1435022985||||||0|1|||||1|2|0|0|0/gulfstream/api/v1/passenger/pGetFlag? datatype=1&vcode=87&suuid=024CDA823E35BBF8D7CE4D628822E427_211&aid_id=3a654 822105e0838&userlat=23.135954&lng=113.342929&pixels=1080*1920&cpu=Processndroor %09%3A+ARMv7+Processor+rev+2+%28v7l %29&networkType=WIFI&imei=867031028518808&os=4.4.4&uuid=144A83ECA46BC5C0C6 39570FDB7399EE&city_id=3&dviceid=b96a32193fa0d4c673e4fe73f3caa814&model=m1+no te&versionFlag=1&appversion=3.8&maptype=soso&sig=682604f9c7b170100706a7ddd72e9 21dc6cdeb40&channel=211&lat=23.135954&userlng=113.342929&mac=38%3Abc%3A1a %3Af8%3Aea%3Ac7   2、数据模型的构建   基于图谱分析的HTTP点击识别模型 基于数据挖掘的终端型号自动识别 手机应用识别与应用指纹库累积 基于关联挖掘的未知WEB流量识别 基于终端信息的用户行为分析模型 异常流量检测模型 手机游戏分析模型 上网质量感知评估模型——KPI->KQI->QoE模型 3、数据加工与处理   4、数据提取   LAC 17,888 17,829 17,677 17,829 17,888 17,829 17,888 17,888 17,888 17,829 17,829 17,829 17,952 17,952 17,829 17,677 17,829 17,829 17,952 17,677 17,887 17,888 17,888 17,829 17,829 17,888 17,829 17,829 17,677 50,465 17,829 17,829 50,466 17,677 CI 40,031 20,561 30,062 20,433 40,783 20,231 40,071 40,163 40,061 20,472 20,083 20,061 10,352 16,142 20,052 30,013 26,462 20,733 10,662 10,252 30,861 40,512 40,162 20,783 20,251 46,301 20,031 20,752 16,562 10,478 20,042 20,332 40,748 16,511 LACCI 1788840031 1782920561 1767730062 1782920433 1788840783 1782920231 1788840071 1788840163 1788840061 1782920472 1782920083 1782920061 1795210352 1795216142 1782920052 1767730013 1782926462 1782920733 1795210662 1767710252 1788730861 1788840512 1788840162 1782920783 1782920251 1788846301 1782920031 1782920752 1767716562 5046510478 1782920042 1782920332 5046640748 1767716511 场景 是 2G一周 3G一周 隶属农村、 全省移动总用户数 一周总流量 平均速率 经度 纬度 2G3G4G 总流量 总流量 城市、县城 （一周去重） MB （Kbps） 基站么？ （MB） （MB） 普铁 低层居民区 低层居民区 企事业单位 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 村庄 低层居民区 低层居民区 低层居民区 企事业单位 低层居民区 低层居民区 低层居民区 低层居民区 商业中心 火车站 低层居民区 医院 低层居民区 低层居民区 低层居民区 商业中心 低层居民区 农村 农村 市区 市区 县城 市区 县城 农村 县城 农村 市区 市区 市区 市区 市区 市区 农村 农村 市区 市区 农村 县城 农村 农村 市区 县城 市区 农村 市区 市区 市区 市区 县城 市区 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 131 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 46 2g 2g 2g 2g 2g 2g 3g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 3g 2g 2g 2g 2g 3g 2g 2g 2g 2g 3g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 2g 1,650 1,689 1,124 1,228 1,959 1,082 1,679 1,379 1,710 1,630 1,268 1,069 1,168 1,329 1,383 1,349 1,672 1,533 1,046 1,212 1,445 1,199 1,642 1,148 1,018 1,343 1,033 1,805 1,070 1,319 2,296 1,065 2,011 1,022 3972.52 3300.87 1355.70 2796.92 3909.77 2863.49 0.00 5330.27 2958.73 2291.82 3093.20 1754.18 2944.18 0.00 3155.24 3420.53 3938.75 2520.98 0.00 3451.83 3288.48 2371.76 5040.12 0.00 3420.29 1865.52 1838.40 3134.02 1218.85 2620.11 5435.77 3066.27 5256.98 1932.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3039.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3637.71 0.00 0.00 0.00 0.00 1424.36 0.00 0.00 0.00 0.00 5107.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,973 3,301 1,356 2,797 3,910 2,863 3,039 5,330 2,959 2,292 3,093 1,754 2,944 3,638 3,155 3,421 3,939 2,521