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基于社区的分布式 风险感知模型 Kun@CloverSec 我 & 公司 & 研发团队 "互联网+"安全威胁剖析 基于社区的风险感知模型 风险感知模型的特点和优势 Kun的角色 四叶草安全公司男保姆 前HUC核⼼心成员 前FST核⼼心成员 参与了: 著名的分布式⻛风险感知平台 - 感洞(BugFeel.net) 国内⾸首个基于扫描框架的漏洞插件社区(BugScan.net) 四叶草安全实验室 - CloverSec Labs (IOT、物联⺴⽹网) 陕⻄西互联⺴⽹网协会副秘书⻓长 CSA全球云安全联盟⼤大中华区顾问 2016年陕⻄西最具影响⼒力⼈人物 关于四叶草 四叶草安全是⼀一家专业安全服务提供商 旗下有安全服务、产品研发、CloverSec实验室等三个技术业务模块。 会成为对已知漏洞响应速度最快的公司 特色产品 安全风险感知平台--感洞(BugFeel.net) 致⼒力先于⿊黑客发现⽤用户痛点并帮助⽤用户更早知道漏洞 BugScan分布式漏洞扫描框架(BugScan.net) 为极客和⾃自由⽽而⽣生 插件社区(BugScan社区) 为安全发烧友们构建了⼀一个⾃自由交流的平台 我 & 公司 & 研发团队 "互联网+"安全威胁剖析 基于社区的风险感知模型 风险感知模型的特点和优势 风险在哪? 震⺴⽹网、HAVEX病毒? 中国制造2025规划 “互联⺴⽹网+”新业态 风险在哪? 安全威胁死角 复杂的⺴⽹网络应⽤用 复杂的⺴⽹网络结构 安全威胁死角 90%以上的安全事件都是因 为已知漏洞所造成的 10% 90% 已知漏洞 其他 例:⼼心脏出⾎血、破壳、JAVA反序列化等等 ⿊黑客能在一周之内通过漏洞攻陷服务器, 然⽽而发现和修复往往需要半年以上。 如何解决死角? 漏洞被用户发现和被黑客发现的时间差 漏洞被用户修复与被黑客利用的时间差 缩短两个时间差 如何解决死角? 在⿊黑客利⽤用之前,就已经感知到⻛风险 被动 主动 我 & 公司 & 研发团队 "互联网+"安全威胁剖析 基于社区的风险感知模型 风险感知模型在未来互联网市场的优势 社区化风险感知的雏形 节点D 节点A 漏洞 插件 节点B 社区 风险 感知 节点E …….节点X 节点C 节点F 风险感知模型 安全 服务 社区 团队 结合安全服务多年项目经验 经过产品研发多次迭代更新 产品 研发 配合实验室对漏洞挖掘研究 通过Bugscan社区力量的推送 安全 实验室 我 & 公司 & 研发团队 "互联网+"安全威胁剖析 基于社区的风险感知模型 风险感知模型的特点和优势 优势 快速 基于社区模式响 应速度快,0day 漏洞响应速度快, 基本一个漏洞出 来响应时间0.5 天左右 分布式 全面 感知传统网络结 构中的网络死角, 全面解决因为网 络结构中网络死 角存在的安全隐 患,可以全面感 知各类不可达的 网络死角 强大漏洞库和漏斗 插件作为支撑,覆 盖90%的漏洞完成 已知漏洞的探测; 对未知漏洞的自动 挖掘功能完全补充 了漏洞发现与探测 的体系 准确 插件与漏洞一 对一,准确度 达到100%,避 免了传统探测 与扫描软件的 误报情况。 BugFeel.net
2016-《基于社区的分布式风险感知模型-马坤》
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