2015 年 中国手机安全状况报告 2016 年 1 月 29 日 摘 要 恶意程序：  2015 全年， 360 互联网安全中心累计截获 Android 平台新增恶意程序样本 1874.0 万个。 分别是 2013 年， 2014 年的 27.9 倍、 5.7 倍。平均每天截获新增恶意程序样本也高达 51342 个。  2015 全年，360 互联网安全中心累计监测到 Android 用户感染恶意程序 3.7 亿人次，分 别是 2013 年、2014 年的 3.8 倍和 1.1 倍；平均每天感染量达到了 100.6 万人次。  在所有手机恶意程序中，资费消耗类恶意程序的感染量仍然保持最多，占比高达 73.6%； 其次为恶意扣费（21.5%）和隐私窃取（4.1%）。  按照地域划分，感染手机恶意程序最多的地区为广东省，感染数量占全国感染数量的 14.8%；其次为北京（9.6%） ，河南（6.3%）、江苏（5.9%）、山东（5.3%）。  北京、广州、深圳、成都、郑州、杭州、上海、重庆、南京和佛山是 Android 平台恶意 程序感染量最多的十大城市。 钓鱼网站：  2015 全年 360 手机卫士共为全国手机用户拦截各类钓鱼网站攻击 48.0 亿次，占 360 各 类安全终端产品拦截钓鱼网站总量（379.3 亿次）的 12.6%。  从 2015 年各月来看， 下半年的钓鱼网站明显增多，尤其是 7、8 月份钓鱼网站拦截量 都达到 6.8 亿，居各月之首。  从 2015 年各季度中，一、二季度手机端钓鱼网站拦截量占比仅为 5.5%和 9.5%，而三 季度占比则接近了 20%。从全年整体情况来看，钓鱼网站对手机端的攻击次数越来越 多，占比也越来越大 骚扰电话：  2015 年，用户通过手机卫士标记各类骚扰电话号码（包括 360 手机卫士自动检出的响 一声电话）约 2.62 亿个，平均每天被用户标记的各类骚扰电话号码约 106.4 万个；其中 一季度用户标记的骚扰电话号码数量最多，达到 9783 万个（当季去重）。  2015 年，360 手机卫士共为全国用户识别和拦截各类骚扰电话 272.6 亿次，平均每天识 别和拦截骚扰电话 7468.5 万次。  从标记的骚扰电话类型上看，“响一声”电话以 37.0%的比例位居用户标记骚扰电话的 首位；其次为广告推销（15.1%） 、诈骗电话（9.5%）、房产中介（8.4%），保险理财（0.5%） 。  从骚扰电话识别和拦截情况看，诈骗电话（21.0%）占比 21.0%位居首位，其次为广告 推销（16.2%） 、响一声、房产中介和保险理财的占比分别为 11.4%、5.1%和 2.0%。  从用户标记骚扰电话号码的号源分布上看：标记的中国移动电话号码数最多，占比高达 51.5%；其次为固定电话号码，占各类骚扰电话号码的 15.4%；之后依次为联通手机号 码（13.8%） 、电信手机号码（12.4%） ，400、800 电话占比仅为 0.03%。  从用户标记的骚扰电话的次数看：普通固话号码的总标记次数占比最高，达到 21.4%； 其次为联通的电话号码，占比为总标记次数的 20.0%；之后依次为电信手机号码（18.9%） 、 移动手机号码（18.2%） ，400、800 电话号码（3.6%） 。  从时间段上看，骚扰电话拨打最多的时段是在上午 8:00-11:00 以及下午 14:00-17:00 之 间，用户在此期间标记的骚扰电话数约占全天标记总量的 45.2%；上午 8 点-9 点左右标 记量达到最高峰，占比为 9.2%；星期四、星期五是骚扰电话最多的两天，而周日通常 则是骚扰电话最少的一天。  2015 全年据显示， 广东新增骚扰电话号码数最多， 占比高达 11.9%； 其次是山东与河南， 占比分别为 6.9%、6.5%。在被标记次数方面，第一名广东广东占比达 18.9%，其次是 上海与浙江，占比分别为 16.4%、7.1%。  北京、上海、深圳、广州、重庆、成都、郑州、天津、武汉、西安是国内 2015 全年被 用户新标记骚扰电话号码最多的十个城市。标记骚扰电话次数最多的十个城市是上海、 广州、深圳、北京、武汉、杭州、西安、南宁、成都、重庆。 垃圾短信：  2015 年，360 手机卫士共为全国用户拦截各类垃圾短信约 318.3 亿条，较 2014 年（613 亿）下降了 48.1%。今年拦截的伪基站垃圾短信占总数的 7.1%。  垃圾短信中，广告推销类垃圾短信数量依旧最多，占比高达 91.9%，手机短信推销态势 凶猛；其次为诈骗信息和违法信息，占比分别为 4.3%和 3.8%。  广告推销类垃圾短信中，商城店铺广告推销类短信占到所有广告推销类垃圾短信的 23.5%，之后为运营商广告（18.4%） 、会员推广（10.5%）、实体商店推广（10.5%） 、银 行业务推广（4.0%） 。  诈骗短信中，92.9%的诈骗短信为身份冒充类短信。冒充最多的对象为银行（58.1%）、 电信运营商（40.1%） 、互联网企业（1.3%） 。  冒充银行的诈骗短信中，工商银行（42.8%）的比例最高；冒充银行的短信内容最多的 是积分兑换（57.5%） 。冒充电信运营商的诈骗短信中，中国移动（99.5%）的比例最高； 冒充电信运营商的短信内容最多的是积分兑换（96.8%） 。  打款类的诈骗短信中，直接给出收款人姓名账号（88.6%）与冒充房东（11.4%）两类 最多；冒充房东的短信中，收款账户所属银行最多的是农业银行（78.9%），其次是工 商银行（17.5%） 、邮政储蓄银行（2.6%） 。  从打款类短信中骗子发给受害者的的卡号归属省份看，贵州省最多，占比达到 23.8%， 其次是湖南（16.4%） 、江西（9.8%）、河南（9.7%）和安徽（7.2%） ，都是中西部省区。 而从归属地城市看，贵阳市最多，占比达到 23.1%，其次是南阳（6.1%）、宜春（3.2%） 、 保定（3.2%）和岳阳（2.9%） 。  在违法类垃圾短信中，代开发票垃圾短信占比最高，为 52.0%，之后依次为赌博类 （33.5%） 、办证刻章（4.9%） 、复制电话卡（4.7%）、色情信息（2.9%） 。  从垃圾短信号码地域分布看，广东地区垃圾短信数量最多，占全国总量的 11.8%，其次 为北京（7.2%） 、江苏（6.2%） 、河南（6.0%）和山东（5.6%） 。  北京、广州、上海、郑州、成都、深圳、南京、重庆、西安和武汉是今年垃圾短信最多 的十大城市。 网络诈骗：  2015 年猎网平台共收到全国用户提交的手机端诈骗举报 8973 例，涉案总金额为 5004.5 万元，人均损失约为 5577 元。虽然手机用户举报量大大低于 PC 用户举报量，但被骗 金额均较高，平均损失高于 PC 端平均损失 737 元。  手机端被骗用户举报的所有案件中，虚假兼职以 23.0%排在首位；其次是虚假中奖 16.8%、 账号被盗 10.7%，这三种诈骗类型占手机端诈骗类举报总量的 50.5%。  从被骗金额看，虚假中奖（1018.6 万元）、虚假兼职（545.4 万元）、账号被盗（423.3 万元）是举报总金额最高的三类诈骗类型。  从人均损失看，冒充公检法（27926 元）、赌博博彩（12625 元） 、金融理财（10210 元） 给手机用户造成的人均损失最大的三类诈骗类型。  被骗手机用户接触诈骗信息的首要途径是诈骗短信，占比为 34.0%，其次是社交工具 25.2%，诈骗电话 20.6%，钓鱼网站 18.6%，搜索引擎 1.6%。用户接触诈骗信息时所使 用的社交工具的比例情况：QQ 占比最高，达到 96.8%。  从性别差异的角度来看，手机诈骗受害者中男性 6111 人，女性 2862 人，男性受害者 数量是女性的 2 倍多；不仅如此，男性被骗后的人均损失为 5792 元，女性被骗后的人 均损失 5119 元，男性高出了 13.1%。总体来看，手机对于男性来说要比女性更加危险。  年龄最小的手机诈骗受害者仅有 10 岁，而年龄最大的手机诈骗受害者为 74 岁。其中， 15 岁至 30 岁的受害者人数最多，这个年龄段的受害者人数占总量的 77.4%。特别值得 一提的是，年龄为 27 岁的网络诈骗受害者今年数量最多。  从各年龄段被骗人数看，16-20 岁人群最易被骗，随着年龄段增长呈下降趋势。而人均 损失方面则随着年龄增长有上升趋势，60 岁以上人群人均损失高达 1.3 万之多。  从地域来看，2015 年手机诈骗受害者中广东地区人数最多，占比达到 11.6%，其次是辽 宁（7.0%） 、山东（6.8%） 、河南（6.0%）和四川（5.7%） 。 2015 年手机热点安全事件：  今年比较热点的手机安全事件包括苹果 Xcode 漏洞事件、安卓 libstagefright 漏洞事件、 百度虫洞（wormhole）事件、360 奇酷手机每月更新安全补丁、我国正式出台手机实名 制度等。 关键词：恶意程序、钓鱼网站、骚扰电话、垃圾短信、网络诈骗、热点事件 目 录 第一章 恶意程序 ........................................................................................................................... 1 一、 恶意程序新增量与感染量 ................................................................................................. 1 二、 恶意程序危害分析 ............................................................................................................ 2 三、 手机木马感染量各季度 TOP10.......................................................................................... 3 四、 恶意程序感染量地域分布 ......................................................................