华为数字化转型与数据管理实践介绍 Security Level: 华为数据工作的两个阶段:第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率 和质量;第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化,支持数字化运营 清洁数据成就卓越运营,智慧数据驱动有效增长 数据工作的两个阶段 数据价值 管理诉求 数据分析与洞察 业务可视,使能快速、准确决策 • 第 二 阶 段 通过数据汇聚,实现业务状态透明可视,提供基于 “事实”的决策支持依据。 人工智能,实现业务自动化 • 通过业务规则数字化、算法化,嵌入业务流,逐步替 代人工判断。 数据创新,成为差异化竞争优势 • 数据全流程贯通,提升业务运作效率 • 2 通过业务数字化、标准化,借助IT技术,实现业务上下 游信息快速传递、共享 数据质量持续提升,减少纠错成本 • Huawei Confidential 自助式数据获 取与分析 差异化的信息 安全保护 基于数据的用户洞察,发现新的市场机会点。 数据清洁与贯通 第 一 阶 段 跨领域数据汇聚 与整合 通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反应业 务(“帐实”一致),降低运营风险。 一致的信息架 构与标准 唯一可信的数 据源 有效的质量度 量改进机制 建立完善的“数据管理体系”:明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件,并通过完 整的数据管理体系的运作,不断促进业务规则和流程的优化,支撑数据打通和数据清洁目标的实现 数据是企业的战略资产 政策 指引 公司数据管理总纲 数据架构管理政策 数据质量管理政策 数据源管理政策 基于主业务流的信息价值链综合治理(数据&流程&IT):纵横打通+数据清洁 主 数 据 在 交 易 打 通 数据 架构 管理 业务交易到核算 信息价值链 产品创意到生命周期管理 信息价值链 存量管理到问题解决 信息价值链 维 度 数 据 在 报 告 打 通 数据 质量 管理 流程 管理数据架构 管理数据质量 管理数据分析 组织 公司数据Owner 数据管理部 信息架构专家组 IT 3 战略到执行 信息价值链 Huawei Confidential 主数据管理平台 维度数据管理平台 元数据管理平台 数据质量管理工具 健全了公司数据管理组织:各领域/BG分别建立了实体化的数据管理组织(专业的数据管 家),虚线向公司数据管理部汇报;同时组建6个跨领域数据联合工作团队 公司数据Owner 质量与流程IT管理部 领域数据Owner 公司数据管理部 质量运营部/XX管理部 体系建设者 能力中心 X X 数 据 管 理 部 数据管理 组织定位 业务的数据伙伴 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 X X 数 据 管 理 部 文化倡导者 跨领域数据联合工作组 数据质量 执行组 4 Huawei Confidential 数据架构 建设组 数据服务 推进组 数据分析 工作组 数据底座 工作组 元数据 工作组 开发了“管理数据”流程: 1个L2、3个L3 L1 12.0 MBT&IT L2 12.5 管理数据 L3 12.5.1 管理数据架构 5 Huawei Confidential 12.5.2 管理数据质量 12.5.3 管理数据分析 发布了公司数据管理政策 数据管理政策是数据管理的“基本法”,从目的、适用范围、管理原则、问责等方面进行规定,是公司层面需要遵从的文件。 1. 数据管理总纲 • 数据是公司核心资产,数据准确是有效内控的基础。 • 规定数据架构、数据产生、数据应用、数据问责与奖惩的基本原则。 2. 数据架构管理政策 • 数据架构是公司统一的数据语言,是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素。 • 规定数据架构的角色与职责、建设要求、遵从管控。 3. 数据源管理政策 • 确保数据源头的统一,以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。 • 数据源管理原则与认证标准。 4. 数据质量管理政策 • 明确数据在创建、维护及应用过程中的规则及质量要求。 6 Huawei Confidential 建立数据管控与运作模型:通过变革管理体系、流程运营体系运作落地 变革指导委员会ESC 公司数据 Owner 变革管理 办公室PO 各业务领域 全球流程责任人GPOs 企业架构 委员会EAC 业务架构 数据架构 应用架构 技术架构 专家组 专家组 专家组 专家组 业务运作团队 质量运营团队 数据管家 业务变革项目 业务优化/数据攻关团队 变革管理体系 流程运营体系 华为ESC决议【2014】002号-关于变革指导委员会运作机制的决议 http://w3.huawei.com/info/cn/doc/viewDoc.do?did=5533581&cata=376391 7 Huawei Confidential 确定了四大信息架构组件 概念数据模型 数据分层结构 L1 业务域 L2 主题域 L3 业务对象 L4 逻辑数据实体 L5 属性 1 数据资产目录 数据模型 • 通过分层架构表达对数据的 分类和定义 • 厘清数据资产 … … • 是建立数据模型的输入 2 数据架构 数据标准 • 是业务定义的规范 数据标准 业务术语 对数据资产目录中 业务对象在企业内 的统一定义 数据标准 对数据资产目录中属性描 述企业内需共同遵守的数 据含义和业务规则 8 Huawei Confidential • 统一语言,消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准的 业务含义和规则 业务术语 3 • 通过E-R建模实现对数据及 其关系的描述 • 指导IT开发,是应用系统实 现的基础 数据分布 4 • 是数据在业务流程和IT系统上 流动的全景视图 数据分布 • 识别数据的“来龙去脉” 数据标 数据标准 准 • 是定位数据问题的导航 信息链 表达数据在业务 流的流转 数据流 表达数据在IT系 统的流转 数据源 定义数据产生的 源头 建立数据质量管理框架和运作机制,每年例行开展两次公司级数据质量度量 数据清洁 领导力 数据质量政策 数据质量管控 数据质量文化 持续改进 数据质量业务需 求 数据质量改进 数据质量目标规划 (SP/BP) 数据质量度量 数据质量控制 能力支撑 数据组织 9 Huawei Confidential 数据质量流程 数据治理平台 数据质量结果满 意 华为数字化数据管理框架:以业务数字化为前提,数据入湖为基础,重点建设数据中台; 同时加强数据隐私与安全、血缘、虚拟化和生态能力建设 满足自助式的 数据消费 数据 消费 XX数字化运营 XX数字化运营 XX数字化运营 业务流效率提升 …… 自助分析 实时可视 风险预警 智能决策 …… 数据资产 管理 元数据管理 数据分析平台 做厚数据中台 完整、清洁的 逻辑数据湖 数 据 底 座 主题联接(中台) 业务/数据双驱动 数 据 湖 数据地图 数据服务 五种数据中台联接方式 以业务流(事件) 为中心联接 以对象(主体) 为中心联接 智能 标签 指标管理 算法 模型 报告 数据 数字化 10 Huawei Confidential 数据 源 共享与安全 数据服务治理 两种入湖方式、六项入湖标准 明确数据Owner 发布数据标准 信息架构 虚拟入湖 物理入湖 认证数据源 定义数据密级 制定质量方案 注册元数据 内部数据 销售系统 交付系统 人力资源 客户管理 数据管控 数据分析管理 批量/实时采集 业务对象、规则、过程 数据 服务 …… 外部数据 数据质量 业务数字化:通过规则数据,实现业务规则与应用解耦,规则可配置;通过观测数据, 实现业务过程/轨迹自记录;持续推进业务对象数字化,丰富数据源 对象数字化 规则数字化 过程数字化 (建立对象本体在数字世界的映射) (实现业务规则与应用的解耦,规则可配置) (实现作业过程、轨迹自记录、信息化协同) 业务对象:是企业重要的人、事、物,承载了业务 运作和管理涉及的重要信息。业务对象识别原则: • 业务对象有唯一身份标识; • 业务对象重要性原则; • 业务对象相互独立并有属性描述; • 业务对象可实例化; 业务规则:业务规则是企业内部定义业务事实、约 束和控制业务行为的标准或声明。 业务过程:利用传感器IoT等技术,对业务对象的行 为过程进行观测,形成观测数据,观测数据通常数 据量较大且是过程性的,由机器自动采集生成,无 需人工干预;需结合实际业务场景,方可产生价值; 三种 类型 事务类 业务 对象 样例 客户 合同 属性 样例 11 资源类 产品 观测数据:观测者通过观测工具获取观测对象行为/ 过程的记录数据。 控制类 交付项目 主计划 客户合同号 产品编码 计划名称 签约日期 产品商标 计划开始时间 签约金额 产品序号 计划结束时间 … … … Huawei Confidential 规则数据:规则数据是支撑业务规则的核心数据, 主要描述规则的变量部分。 业务规则频繁变化并且 组成业务规则的变量体 量大的业务规则是规则 数据管理的重点 样例1-设备GPS数据:ISC+ 通过采集货物的GPS数据及模 型建设,实时计算动态到港时 间,解决了发货后需要多次沟 通到货时间问题,大幅缩减沟 通成本。 样例2-网络访问日志:泰 代通过使用员工访问当地 办公室网络日志数据,实 时统计机关人员出差统计, 解决人工统计周期长与数 据不准的痛点。 主题联接(数据中台)建设:将数据按业务流/事件、对象/主体、标签、指标数据与算法进 行整合与联接,支撑业务的推演和根因分析 业务监控 业务预测 消 费 多角度分析 场 景 例如:区域订货按合同、项目等维 度分析 业务预警 关联影响分析 例如:数通业务连续性分析AB(C) 物料供应动态切换 数据服务 特定范围圈定 例如:CBG通过标签筛选目标 用户进行产品推送 业务决策 对结果、质量、效率度量 例如:5个“1”度量 数据服务 数据服务 数据服务 业务指挥 智能分析 例如:通过人脸识别算法实现 智能门禁
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本文档由 孙佩迪 于 2023-12-28 10:35:59上传分享