“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年） （征求意见稿） 充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关 键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。为深入贯彻落 实习近平总书记关于发挥数据要素作用的重要指示精神和党中央、 国务院决策部署，发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，特 制订本行动计划。 一、 激活数据要素潜能 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生 产要素的价值日益凸显。发挥数据要素规模报酬递增、非竞争性、 低成本复用等特点，提高各类要素协同效率，优化资源配置，突 破产出边界，创造新产业新业态，推动生产生活方式、经济发展 方式和社会治理模式发生深刻变革，对培育发展新动能、推动高 质量发展具有重要意义。 数据要素通过与劳动、资本等其他要素协同，以数据流引领 物资流、人才流、技术流、资金流，提高全要素生产率，提升经 济社会运行效率；通过多场景应用、多主体复用，创造多样化的 价值增量，在多次使用中不断提升数据质量，突破传统资源要素 约束条件下的产出极限，拓展经济增长新空间；通过多元数据融 合，以量变引发质变，创造新的信息和知识，催生新业态新模式， 1 培育经济发展新动能。 近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施全球领先， 数字技术和产业体系日臻完善，为更好发挥数据要素作用奠定了 坚实基础。但与此同时，也存在场景释放不够、数据供给不足、 流通机制不畅等问题，为此，通过实施“数据要素×”行动，发 挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景 中发挥千姿百态的乘数效应，促进我国数据基础资源优势转化为 经济发展新优势。 二、 总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落 实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，遵循数 字经济发展规律，适应数据特征，以推动数据要素高水平应用为 主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥 为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高 效流通，培育新业态新模式，充分实现数据要素价值，为推动高 质量发展提供有力支撑。 （二）基本原则 需求牵引，注重实效。聚焦重点行业和领域，挖掘高价值数 据要素应用场景，培育数据商，繁荣数据产业生态，激励多方主 体积极参与数据要素开发利用。 试点先行，重点突破。加强试点探索，完善多样化、可持续 2 的数据要素价值释放机制。推动数据资源丰富、作用效益明显的 领域率先突破，发挥示范引领作用。 有效市场，有为政府。充分发挥市场机制作用，推动数据资 源有效配置，强化企业在激活数据要素价值中的主体地位。更好 发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护良好竞争秩序。 安全有序，开放融合。坚持把安全贯穿数据要素价值创造和 实现全过程，严守数据安全底线。推动数字经济领域高水平对外 开放，加强国际交流互鉴，促进数据跨境有序流动。 （三）总体目标 到 2026 年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经 济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造 300 个以上示范性强、 显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明 显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批 创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据 产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长 1 倍，场内交易规模大 幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数 据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力 量。 三、 重点行动 （四）数据要素×智能制造 创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验 3 验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。 推动协同制造，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质 量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持 企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等 能力，实现价值链延伸。强化区域联动，支持长三角、粤港澳、 京津冀等区域，推动产能、采购、库存、物流数据流通，加强区 域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链 监测预警能力。开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支 持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运 行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融 合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。 （五）数据要素×智慧农业 提升农业综合生产能力，支持农业生产经营主体和相关服务 企业融合利用气象、土壤、农事作业、病虫害、市场等数据，实 现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重 要农产品生产效率。提高农产品供应链透明度，支持第三方企业 汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品 溯源管理、精准营销等，增强消费者信任。推进产业链数据融通 创新，支持第三方平台企业面向农户提供智慧养殖、交易撮合、 疫病防治、行情信息等服务，打通用料用药、生长、销售、加工 等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新 模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、 4 商超、物流等基于销售数据分析，向农产品生产端与消费端反馈 农产品信息，提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能 力，支持在生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、农批农贸市场 价格数据融合、发布、应用，支持农业监测预警，减少周期波动 造成的损害。 （六）数据要素×商贸流通 拓展新消费，鼓励各类商贸经营主体、相关服务企业依托客 流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造 集数据收集、分析、决策、精准投送和动态反馈的闭环消费生态， 推进直播电商、即时零售、反向定制（C2M）等发展，支持各类 商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。培育新业态，支持 电商平台、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物 流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源，打造快速响应 市场的产业协同创新生态。打造新品牌，支持电商平台依托订单 数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集 群，加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。推进国际化， 鼓励数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据，支撑提升跨 境身份认证、全球供应链融资等能力。 （七）数据要素×交通运输 提升多式联运效能，推动铁路、公路、水路、民航、邮政快 递、海关等客票系统互联互通，推进货运寄递数据、运单数据、 结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认，畅通公铁联运、 5 海铁联运、公水联运衔接，实现货运“一次委托”、运单“一单到 底”、结算“一次收取” 、保险“统一理赔”、货物“全程跟踪”等， 促进物流降本增效。挖掘数据复用价值，融合“两客一危”、网络 货运等重点车辆数据，构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质 量动态数据集，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数 据支撑。支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用，培育 行业人工智能平台和人工智能工具，助力企业提升运输效率。推 进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段 进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主 体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶 行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安 全防控等水平。 （八）数据要素×金融服务 提升重点领域金融服务水平，支持金融机构融合科技、环保、 工商、税务、气象、消费、医疗等数据，加强主体识别，优化信 贷业务管理和保险产品设计，探索开发基于数据资产的金融产品 和服务，提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务 水平。提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在安全合规前 提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共 用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，基于人工智能 算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析，支 撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。 6 （九）数据要素×科技创新 推动科学数据有序开放共享，加强重大科学基础设施、野外 台站、科研仪器、科学计算等产生的各类科学数据开放共享，在 注重知识产权保护基础上，提升科学数据复用价值。以科学数据 支撑产业创新，面向药物研发、生物育种、新材料研发、高新技 术研发等领域企业，提供高质量科学数据资源与知识服务，助力 提升企业自主创新能力。以科学数据支持大模型开发，深入挖掘 包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构 建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支 持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探 索科研新范式，面向新范式需求迫切的重点科研领域，充分依托 各类数据库与知识库，推进跨机构、跨学科、跨领域协同创新， 发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。 （十）数据要素×文化旅游 培育文化创意新产品，推动文物、古籍、美术、地方戏曲剧 种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和 交易流通，支持文化创意、旅游、教育、研究、展览等领域的经 营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。 探索公共文化大模型应用，贯通各类文化机构数据中心，关联形 成中华文化数据库，探索建设公共文化知识数据集，鼓励依托市 场化机制开发公共文化大模型。提升旅游服务水平，支持旅游经 营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、 7 城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务。提升旅游治 理能力，支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数 据，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。 （十一）数据要素×医疗健康 提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗 机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理 赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。支 持医保、商保机构间加强医疗病历、医保结算、商保信息等数据 协同，实现一站式理赔结算，提升医保控费、商保理赔风险防控 能力。有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融 合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职 业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融 合创新，支持公立医疗机构合法合规前提下向金融、养老等经营 主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设 计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提 升中医药发展水平，加强中医药诊疗、用药等多源数据融合，支 撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析， 推进中医药高质量发展。 （十二）数据要素×应急管理 提升应急处置效率，推动灾害事故、物资装备、特种作业人 员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用，提高监管执法