2023 年河南省大数据产业发展工作方案 为深入贯彻国家大数据战略，认真落实省委、省政府数字化转型战略部 署，加快推进我省大数据产业高质量发展，赋能实体经济，根据《河南省大数据 产业发展行动计划（2022—2025 年）》，制定本方案。 一、总体思路 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精 神，深入落实省第十一次党代会和省委经济工作会议部署，深入实施省委省政府 数字化转型战略，以推动高质量发展为主题，以释放数据要素价值为导向，着力 培育数据要素市场，提升产品链和服务链，深化融合创新应用，构建大数据产业 体系，为建设先进制造业强省、数字河南提供有力支撑。 二、工作目标 2023 年，全省大数据产业发展基础更加坚实，产业生态不断优化，赋能 效应更加显著，数据要素市场培育取得新突破，创新应用取得新成效，产业发展 迈上新台阶，大数据产业规模增长 25%以上。 产业基础。数据基础设施不断完善，5G 基站总数突破 18 万个，打造一 批新型数据中心和边缘数据中心，新建 30 个以上高水平创新平台和人才培训基 地，探索形成一批大数据产业技术规范和标准。 产业生态。争创 5 个以上国家级大数据产业发展试点示范项目，培育引 进 10 家以上国内影响力强、具有一定生态主导力的大数据领军企业和数商企业。 培育 3—5 个省级大数据产业示范园区，打造一批省级大数据产业试点示范项目， 选树一批大数据产业优秀企业。 要素市场。数据交易规模突破 2 亿元，上架数据产品和服务不低于 1000 个。完成首批 18 家试点企业数据资产评估工作，形成可推广的数据资产评估操 作流程和标准规范。数据要素市场培育城市试点工作有序推进，在数据资源开发 利用、数据要素生态体系构建等方面形成一批阶段性成果和经验。 应用赋能。大数据应用广度和深度进一步拓展，在政务服务、产业发展、 社会治理等领域建成一批应用场景，形成 50 个左右大数据融合应用典型案例。 三、重点任务 （一）完善数据基础设施 优化网络基础设施，加快 5G 网络建设和万兆光源网络（10G-PON）部 署。统筹推进数据中心建设，加快建设新型数据中心和边缘计算中心。提升算力 基础设施，加快智能算力中心等项目建设，提升国家超算中心郑州中心算力算网， 拓展特色应用，打造一批国内领先的典型应用案例，构建云网深度融合的中部算 力中心。建设融合基础设施，推进工业互联网标识解析二级节点建设，加快交通、 物流、能源等领域基础设施智能化改造。（责任单位：省通信管理局、工业和信 息化厅、发展改革委、交通运输厅） 专栏一 1.优化网络基础设施。持续推进 5G 网络建设，新建 5G 基站 4 万个。开 展千兆网络示范省建设，支持郑州创建国家级新型互联网交换中心，巩固提升我 省信息通信枢纽和信息集散中心地位。 2.加强新型数据中心和边缘数据中心建设。整合并充分利用现有数据中 心资源，按需建设新型数据中心，实施“老旧小散”数据中心绿色化改造，支持 数据中心申报创建国家新型数据中心典型案例，开展新型数据中心典型案例遴选 工作。灵活部署边缘计算中心，建设边缘计算城市节点，构建城市内边缘算力供 给体系。推进新型数据中心集群与边缘数据中心协同联动，促进算力资源协同利 用。 3.建设融合基础设施。支持具备条件的地市、龙头企业建设工业互联网 标识解析二级节点，加快安罗、郑洛智慧高速和沙颍河智慧航道、周口港智慧港 口等智慧交通基础设施建设，持续开展智能化仓储物流示范基地建设和能源基础 设施智能化改造工作。 （二）培育数据要素市场 探索数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，理顺数据 要素市场培育工作机制，探索建立数据要素资源管理和流通交易市场体系。开展 数据资源普查，绘制数据资源地图，推动数据资源汇聚，构建数据资源体系，建 立全量数据资源目录，建设一批重点行业数据中心和数据库。开展首席数据官制 度试点工作，持续推进数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标。支持郑州 数据交易中心做大做强，创建国家级数据交易场所。推动公共数据授权运营，开 展数据资产评估和数据要素市场培育城市试点，促进数据要素市场繁荣。（责任 单位：省工业和信息化厅、发展改革委、地方金融监管局、市场监管局、行政审 批政务信息管理局） 专栏二 4.创建国家级数据交易场所。支持郑州数据交易中心创建国家级数据交 易场所，探索黄河流域、跨境贸易、文化产业、绿色发展、三农等领域数据流通 交易新范式。建立数据交易标准合同指引，出台数据交易负面清单和谨慎清单， 建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，探索 与金融机构、中介机构合作，形成涵盖产权界定、价格评估、流转交易、担保、 保险等业务的综合服务体系。 5.提升数据要素治理能力。开展首席数据官制度试点，确定一批试点企 事业单位，强化数据驱动战略导向，推动组织架构、管理流程和业务模式创新。 持续开展 DCMM 贯标，提升企业数据治理水平。到 2023 年底，推动 100 家企 业开展 DCMM 贯标。 6.促进数据资产流通交易。持续开展数据资产登记和数据资产评估试点， 建设省、市两级数据资产登记中心，基于“豫数链”开展数据资产登记试点。指 导试点企业有序开展数据资产梳理、质量评价、价值评估等工作，探索建立数据 资产评估模型和市场化定价机制，发掘一批可供交易的数据产品和服务，形成一 套成熟的流程标准规范。鼓励金融、通信、交通、能源等领域数据管理基础较好 的企业探索数据资产入表。 7.开展数据要素城市试点。稳步推进数据要素市场培育城市试点工作， 确定首批 5 个试点城市，鼓励各试点城市在推进数据资源开发利用、构建数据要 素生态体系、强化数据要素安全监管、完善数据要素政策体系等方向大胆探索， 形成可供全省复制推广的经验。 （三）推动产业链现代化 持续丰富大数据产品体系，构建“以基础类产品为底座，以工具类产品 为支撑，以应用类产品为引领”的大数据产品体系。创新发展大数据服务，重点 聚焦数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等业务需求，培育引进优质服 务商，发展咨询、治理、评估、测试、交易、安全等第三方服务，提升服务供给 能力。深化大数据在农业、制造业、服务业等领域深度应用，加快建设行业级工 业互联网平台和大数据平台，打造一批数据驱动的应用场景和解决方案，推动数 据深度赋能重点行业价值链提升。（责任单位：省工业和信息化厅、发展改革委、 交通运输厅、农业农村厅、文化和旅游厅、人民银行郑州中心支行、河南银保监 局、河南证监局、地方金融监管局） 专栏三 8.建设大数据行业平台。加快建设行业工业互联网平台，遴选 10 个左右 细分行业、特定领域和产业集群平台，推动行业数据互联互通和深度应用。开展 重点行业大数据平台建设情况调研，依托现有基础，重点打造 2-3 家数据丰富、 技术领先、功能完备的行业大数据平台。 9.开展大数据优秀标杆遴选。以赋能行业数字化转型和价值提升为导向， 组织河南省大数据优秀解决方案、优秀应用案例等优秀标杆遴选活动，遴选 30 个以上面向特定行业，具备较高应用价值和推广前景的解决方案和应用案例，并 进行推广应用。 10.组织大数据应用供需对接。聚焦钢铁、有色、装备制造、食品、电子 信息、能源、农业、物流、文旅等重点行业需求，分行业举办系列对接活动，组 织省内外大数据服务商与行业重点企业围绕行业发展痛点和需求开展交流，促成 落地一批面向细分行业和特定领域的项目合作，加速数据赋能行业转型升级。 （四）优化产业发展生态 壮大市场主体，开展产业招商，引入国内外知名大数据企业和机构，支 持本省企业做大做强。优化发展载体，建设一批高水平专业园区和基地，推动产 业集聚发展。构建大数据产业创新生态，提升产业创新能力。加强标准体系和人 才队伍建设，强化标准引领和人才支撑能力。优化公共服务，完善产业发展环境。 （责任单位：省工业和信息化厅、发展改革委、教育厅、科技厅、人力资源社会 保障厅、市场监管局、行政审批政务信息管理局） 专栏四 11.加快壮大市场主体。组织大数据产业招商对接活动，以项目、服务等 形式，引入 5 家左右国内外知名大数据企业。开展大数据优质企业梯度培育工程， 通过强化研发、人才引育、并购支持等方式，培育 5 家左右省内大数据领军企业 和 10 家以上“专精特新”中小企业。支持建设大数据专业孵化器，培育孵化 100 家以上大数据领域小微企业和创业团队。 12.创建优化产业载体。持续开展大数据产业示范园区评选，确定 5 家左 右省级大数据产业示范园区。支持各地市围绕产业集聚、要素市场、应用赋能等 主题，因地制宜建设一批特色园区。依托我省标准化智慧岛建设工程，打造一批 大数据“园中园”和产业基地。 13.支持大数据企业与省内外高校、科研院所加强联合攻关，重点突破高 性能数据采集、高容量快速存储、海量数据处理、大规模异构数据融合管理等大 数据前沿技术。支持校企联合创建产业研究院，打通贯穿基础研究、技术研发、 中试熟化与产业化全过程的创新链。加快建设大数据发展创新实验室、产业融合 创新中心等省级创新平台，推动创新资源共建共享，探索基于大数据和人工智能 应用的跨学科知识创新和知识生产新模式。 14.强化标准体系建设。围绕我省大数据产业发展实际需求，加快数据治 理、数据开发、数据服务、数据安全、数据资产评估、数字化转型等领域国家标 准、地方标准、行业标准、团体标准等标准立项和研制工作。2023 年，省内各 类主体主导或参与大数据相关标准制定力争达到 10 项。 15.加强人才队伍培养。聚焦我省大数据产业发展需求，依托现有人才计 划和政策，加快引进和培育大数据领域领军人才队伍和高水平团队。鼓励省内高 校优化大数据学科专业和课程设置，深入推进“新工科”建设，培养实用型专业 人才。持续推进大数据创新人才培训基地、公共实训基地建设，提升人才培训供 给能力。开展大数据产业人才职称评定工作，加快大数据产业人才队伍建设步伐， 打造“以领军人才为引领，以专业人才为支撑，以技能人才为基础”的大数据人 才队伍。 （五）提升数智治理水平 坚持数据赋能数字政府建设，提升政府治理能力和治理体系现代化水平。 依法依规推进全量数据资源汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据跨层级、 跨地域、跨系统、跨部门、跨业务有序流动。持续推进“大数据+政务服务”“大 数据+交通”“大数据+应急管理”“大数据+城乡建设”“大数据+生态治理” “大数据+市场监管”“大数据+教育”“大数据+医疗”“大数据+社会保障” “大数据+就业”“大数据+信用”建设，充分释放数据的基础性战略资源作用和 创新引领作用，促进政府履职智能化、政府决策科学化、社会治理精准化、公共 服务高效化，催生经济社会发展新动能。（责任单位：省行政审批政