企业数据资产入表 操作指引 数据资源服务联合体 二〇二四年三月 发布组织：数据资源服务联合体 参编单位： （排名不分先后） 北方大数据交易中心 中审华会计师事务所 天津市软件评测中心 北方亚事资产评估有限责任公司 天津金诺律师事务所 天津农学院 天津大学 河北工业大学 参编人员： （按姓氏笔画排序） 马连坤、刘羿、李彩霞、李晨、陈怡、郑卓宛、赵学功、 胡金华、侯殿君、贾凡、黄永康、程璐、温云涛 企业数据资产入表操作指引 序言 I 作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产正日益成为推 动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。2022 年，中共中央、国 务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，对构建数据 基础制度作了全面部署，鼓励企业创新内部数据合规管理体系，不断探索完善 数据基础制度。为深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理， 更好推动数字经济发展，2023 年 8 月财政部印发《企业数据资源相关会计处理 暂行规定》，对企业内数据资源的确认、计量和披露进行了规范，在会计处理规 则中赋予了数据资源明确的财务属性。 为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，该数据资源 服务联合体编制了《企业数据资产入表操作指引》。本操作指引明确了企业数据 资产入表的核心思想，详细阐述了数据资产相关概念及应用场景、政策依据及 业务需求、基本原则、参与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规 与确权、数据交易、成本归集与分摊、列报与信息披露等数据资产入表相关内 容。本操作指引能够为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的 实践路径，改善企业财务报表结构，提高企业估值及核心竞争力，为投资者提 供更多选择与回报。 全球数字经济的发展如火如荼，数字资产入表标志着万亿级新市场的诞生， 本指引的发布必将能够助力企业强化数据资产信息披露工作，充分发挥数据资 产价值，助推我国数字经济与实体经济的深度融合。 谭庆美 2024 年 3 月 3 日 于天津大学 第1页 企业数据资产入表操作指引 序言 II 我国数据发展正从数量的积累向价值的挖掘转变，不仅要在制度上落实数 据基础建设，更要确保在企业的实践中真正地转化为现实生产力，在这个过程 中，数据要素的价值需要更有效的挖掘和实现。 自 2020 年 4 月中共中央国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体 制机制的意见》中，将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素 后，2022 年 12 月，“数据二十条”正式印发，确立了数据基础制度体系的“四 梁八柱”。为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，2023 年 财政部正式印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》、《企业数据资源相关 会计处理暂行规定》、2024 年 2 月财政部又发布了《关于加强行政事业单位数据 资产管理的通知》。 这一系列政策措施相继出台，推动了数据要素市场培育进展加速，畅通数 据资源大循环的方向愈加明确。尤其是面对人工智能快速迭代、大模型与大数 据相得益彰的发展态势，数据要素战略地位进一步凸显。各相关部门、机构纷 纷求解对数据宝藏的合法合规挖掘，探索加速数据资产流通和交易。这其中， 如何衡量数据价值，构建科学、实用的估值和定价机制，如何解决数据资产 “入表”的障碍，使数据成为企业真正的资产，深度探索数据资产入表的落地 方案迫在眉睫。 在此背景下，《企业数据资产入表操作指引》（以下简称《指引》）应运而生。 这部《指引》是由北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件 评测中心、北方亚事资产评估有限责任公司、天津金诺律师事务所、天津大学、 河北工业大学、天津农学院等 8 家联合体成员单位共同编制，旨在为企业实现 数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。《指引》的撰写过程中， 该联合体历时 3 个月余，参与或者调研了多个市场交易主体和交易产品，先后 研究了 40 多份法律法规和相关标准、100 多份专业文献，并召开 10 多次专项研 讨会，反复推敲和优化，最终阐释了关于数据资产入表的理论框架和实践经验。 《指引》系统研究了数据资产入表的价值和数据资产估值体系建设，结合 企业数据资产应用的案例，兼具了前瞻性和实用性。为我国各主体探索数据资 产入表的全面实施，提供了有力参考。《指引》就基本概念、应用场景、入表的 第2页 企业数据资产入表操作指引 政策依据、业务需求、数据治理、数据资产评估、数据资产的确权报告、数据 交易、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露等问题进行了详细的阐述与辨 析。若开展数据资产入表工作，则《指引》有必要认真阅读。 《指引》关于理论与方法的提炼总结非常有意义，如果说数据资产入表目 前处于百家争鸣、各抒己见的状态，那么联合体就是在讨论中发出推动开发数 字生产力的响亮声音。希望《指引》的公布与发行，能推动企业、政府和高校 研究者对“数据资产入表”问题予以更大的关注和更深入的研究，只有充分的 交流和不断的思辨，我国数据发展才能迎来新的突破，能探索出适合中国企业 实践的数据要素资产化的道路，激活数据资源作为新质生产力的能量，更好地 服务于国家和社会的需求。 刘晶、宫兴国 2024 年 3 月 3 日于河北工业大学 第3页 企业数据资产入表操作指引 前 言 2022 年 4 月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作 用的意见》发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出 要建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系。财政 部高度重视数据资产管理，自 2023 年 8 月先后出台了《企业数据资源相关会计 处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《关于加强行政事业单 位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关 会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地 发挥数据资产的价值。同时，2023 年 9 月中国资产评估协会发布《数据资产评 估指导意见》， 为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。 为适合企业数据在数据要素市场化过程中市场化流动和价值释放，规范企 业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，北方大数据交易中心联合 中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方亚事资产评估有限责任公司、 天津金诺律师事务所、天津农学院、天津大学和河北工业大学 8 家联合体成员 单位共同编制了《企业数据资产入表操作指引》，旨在为企业实现数据资源化、 资产化和资本化提供切实可行的实践路径。 本操作指引提出企业数据资产入表的核心思想是：明确数据产品作为数据 资产的计量载体，形成“以数据产品研发支出为基础的初始计量、以数据产品 实际应用场景中收益和风险为参照的后续计量”的模式。全部内容共七个部分 ——引言、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、相关成本的合 理归集与分摊、列报与披露。 数据资源服务联合体 2024 年 3 月 第4页 企业数据资产入表操作指引 目 录 第 1 章 引言........................................................................................1 1.1 基本概念.................................................................................................. 1 1.1.1 数据............................................................................................... 1 1.1.2 数据资源....................................................................................... 1 1.1.3 数据资产....................................................................................... 1 1.1.4 数据治理....................................................................................... 2 1.1.5 数据产品....................................................................................... 2 1.1.6 数据资产评估............................................................................... 2 1.2 数据资产入表的政策依据...................................................................... 2 1.2.1 企业数据资源相关会计处理暂行规定....................................... 2 1.2.2 数据资产评估指导意见............................................................... 3 1.2.3 数据资产入表的其他政策依据与标准文件 ............................... 4 1.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战.................................................. 5 1.3.1 数据资产入表的实际需求 ........................................................... 5 1.3.2 数据资产入表的现实挑战 ........................................................... 6 1.4 数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线 .............................. 7 1.4.1 数据资产入表的基本原则 ........................................................... 7 1.4.2 数据资产入表的参与主体 .....................................................